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15-营销投放分析

MMM, promotion effectiveness, causal ML, channel saturation

CDA — 隐私保护因果渠道归因:无用户数据的多触点归因

15-营销投放分析

传统多触点归因(Multi-Touch Attribution, MTA)依赖用户级点击路径数据:追踪每个用户从广告曝光→点击→转化的完整旅程,才能判断各渠道贡献。

⭐⭐⭐☆☆
causalexperimentforecastingoptimization广告与投放风控与合规

Competitive Response Modeling(竞争响应建模)

15-营销投放分析

Momcozy 在美国 Prime Day 前一周突然将吸奶器搜索广告预算翻倍,我们的 impression share 从 22% 跌到 14%

15-30 万元⭐⭐☆☆☆
causalforecastingoptimizationmulti_agentpricing广告与投放供应链与补货MAS与智能体工程定价与利润

DARA Agentic MMM — LLM Agent 驱动的营销组合建模:双阶段自动调参与智能归因

15-营销投放分析

某母婴辅食品牌在美国市场同时投放 Amazon Ads、Meta(FB+IG)、TikTok,月均广告预算 $15 万美元,但各渠道的 adstock 效应差异显著(TikTok 内容影响力可持续 2-4 周,Amazon 关键词效果衰减快)

30-60 万⭐⭐⭐☆☆
causalexperimentoptimizationrecommendationragmulti_agent广告与投放推荐与搜索知识图谱与RAGMAS与智能体工程

DARA - LLM+RL 双阶段广告预算分配 Agent

15-营销投放分析

婴儿推车季节性爆款上线,Google Ads 历史只有 3-5 周数据,传统规则策略难快速找到最优出价时段 - 数据要求:近 3-5 周 Google Ads ROAS 时段数据 + 月度总预算 - DARA 配置:T = 7(一周)或 24(一天时段);Phase 1 LLM 读历史生成日预算向量;Phase 2 每日 ROAS 反馈调整下一日 - 业务价值:冷启动期 ROAS 提升

360-720 万元⭐⭐⭐⭐⭐
causalexperimentoptimizationmulti_agent广告与投放MAS与智能体工程定价与利润

GenAI Advertising — 无 Cookie 生成式受众定向 & LLM 原生广告拍卖

15-营销投放分析

匿名访客(未授权追踪)向 AI 助手提问穿搭,传统推荐因无 Cookie 完全失效,品牌白白流失高意图实时流量 - 数据要求:用户自然语言查询文本 + SKU 库(含品类、场景标签、图片描述)+ 广告主实时出价 - GenAI 方案: - 用户问:"我下周去海边参加婚礼,梨形身材,有什么建议

15 万⭐⭐☆☆☆
causalexperimentforecastingoptimizationrecommendationmulti_agentfraud_detectionpricing广告与投放供应链与补货客服与VOC推荐与搜索MAS与智能体工程定价与利润风控与合规

Geo-Level Marketing Effectiveness(地理级营销效果)

15-营销投放分析

同一广告在美国加州和德国巴伐利亚的效果完全不同。Geo-level 分析用地理准实验(Geo Experiment)估计各区域的因果营销效果,避免全国平均掩盖的区域异质性。

20-40 万元⭐⭐⭐☆☆
causalexperimentoptimization广告与投放

Marketing Data Pipeline — 营销归因多渠道数据采集管道

15-营销投放分析

营销归因的核心难题是数据孤岛:广告平台(Meta/Google/TikTok)、CRM(Salesforce/HubSpot)、电商平台(Amazon/Shopify)、社交媒体各持一方数据,无法直接关联。数据管道需要解决

12 万⭐⭐⭐⭐☆
causalexperimentdata_collection广告与投放数据采集与治理风控与合规

Multi-Objective Budget Allocation(多目标预算分配)

15-营销投放分析

$30 万月预算要同时做三件事——黑五冲销量(短期 ROI)、母婴博主种草(品牌搜索量)、新款吸奶器 S2 预热(新品曝光)

30-50 万元⭐⭐⭐☆☆
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Promotion Effectiveness Evaluation with Causal ML

15-营销投放分析

促销活动期间销售额暴涨30%,这是促销的真实效果,还是"本来就会买的用户"恰好遇到了促销?

⭐⭐⭐⭐☆
causalexperimentforecastingoptimizationrecommendation广告与投放推荐与搜索