AIGP — LLM 动态定价：长期 GMV 对齐框架（+13% GMV A/B实测）
17-价格优化
业务痛点：吸奶器年度销量呈强季节性（Q3-Q4 旺季 GMV 占全年 65%），且 Momcozy 经常在大促前一周大幅降价抢占位次
1,321 万元
experimentforecastingoptimizationrecommendationpricing供应链与补货客服与VOC推荐与搜索定价与利润
17-价格优化
Dynamic pricing, competitive monitoring, markdown, bundle
Bundle Pricing Strategy（捆绑定价策略）
17-价格优化
1+1>2 的定价魔法——吸奶器 + 配件捆绑包的总价不是简单相加，而是利用消费者对捆绑包的心理估值高于单品之和（或互补品的联合需求），找到最大化总利润的捆绑价格。
10-15 万⭐⭐☆☆☆
causalexperimentforecastingoptimizationpricing供应链与补货定价与利润
Competitive Price Monitoring（竞品价格监测与响应）
17-价格优化
竞品价格监测不只是"看别人卖多少钱"，而是建立价格-转化率的因果响应模型，在竞品降价时量化"不跟降会损失多少"和"跟降能获得多少"，做出有数据支撑的响应决策。
5-60 万元⭐⭐☆☆☆
causalexperimentoptimizationpricing广告与投放定价与利润风控与合规
Contextual Dynamic Pricing — 最优上下文定价：O(√dT) Regret + LDP 隐私保护
17-价格优化
上下文定价（Contextual Dynamic Pricing）将传统 MAB 定价问题扩展为依赖上下文的序贯决策。买家的潜在估值（valuation）被建模为
⭐⭐⭐☆☆
causalexperimentoptimizationknowledge_graphpricing知识图谱与RAG定价与利润风控与合规
Cross-Border Price Harmonization（跨境价格协调）
17-价格优化
同一 SKU 在美国、德国、英国定价不能完全独立——消费者会跨市场比价，亚马逊全球店铺会显示价格差异。需要在"市场本地化定价"和"全球价格一致性"之间找最优平衡。
8-15 万元⭐☆☆☆☆
causalexperimentoptimizationpricing广告与投放定价与利润
Dynamic Pricing with Demand Elasticity（动态定价与需求弹性）
17-价格优化
吸奶器在美国定价 $129，德国 €119，英国 £99
50 万⭐⭐⭐☆☆
experimentforecastingoptimizationmulti_agentpricing广告与投放供应链与补货MAS与智能体工程定价与利润
Markdown Optimization（折扣清仓定价优化）
17-价格优化
S1 吸奶器库存 500 件，成本 $60，原价 $129
20-50 万元⭐⭐☆☆☆
causalforecastingoptimizationpricing供应链与补货定价与利润
Price Signal Collection — 竞品价格信号实时采集与结构化
17-价格优化
在于：数据异构性（多平台格式差异）、反爬对抗（动态 JS 渲染、验证码）、实时性需求（价格窗口窄、竞品调价响应快）三重矛盾。
73.2 万⭐⭐☆☆☆
causalexperimentforecastingoptimizationdata_collectionfraud_detectionpricing广告与投放数据采集与治理定价与利润