Click Fraud Detection（广告刷量检测）
19-风控反欺诈
检测广告点击中的无效流量（IVT）——Bot 点击、竞品恶意点击、重复点击。用时间序列异常 + 行为模式识别。
6-15 万元⭐⭐☆☆☆
causalexperimentoptimizationdata_collectionfraud_detection广告与投放客服与VOC数据采集与治理风控与合规
19-风控反欺诈
Fake review detection, transaction anomaly, click fraud
DS-DGA-GCN — 动态图假评论群组检测：冷启动新品防刷评
19-风控反欺诈
核心思想：在"产品 → 评论 → 评论者"三方动态异构图上检测刷评团伙群组。不看单条评论文本质量，而是看评论者之间的网络行为模式——真实用户构成稀疏随机网络，刷评团伙则共现密集、行为高度同步。
⭐⭐⭐☆☆
causalexperimentknowledge_graphfraud_detection客服与VOC知识图谱与RAG风控与合规
Fraud Signal Collection — 欺诈信号数据采集（刷单行为、虚假评论、异常流量）
19-风控反欺诈
欺诈检测系统的核心上限由欺诈信号采集的覆盖度和质量决定。母婴电商面临的三类典型欺诈
48 万⭐⭐☆☆☆
experimentmulti_agentdata_collectionfraud_detection广告与投放客服与VOC数据采集与治理MAS与智能体工程风控与合规
FraudSquad — LLM 生成虚假评论检测：LM 嵌入 + 门控图变换器
19-风控反欺诈
核心思想：LLM 生成的虚假评论文本质量极高（语法流畅、情感真实），传统文本特征工程（词频/情感/长度）已失效。FraudSquad 转变思路——不只看"单条评论写得怎样"，而是看"这个评论者在评论图中的行为模式是否异常"。
⭐⭐⭐☆☆
causalexperimentfraud_detection广告与投放客服与VOC推荐与搜索风控与合规
Identity Fraud Detection — 多维账号欺诈检测：设备+行为+网络三重验证
19-风控反欺诈
核心思想：三维欺诈信号融合检测账号欺诈——设备指纹相似度（识别同一设备多账号）+ 行为序列异常（购买/浏览模式偏差）+ 账号关联网络社区（图社区发现）。三维信号通过加权融合输出欺诈概率，任一维度异常均触发预警。
⭐⭐☆☆☆
experimentforecastingmulti_agentfraud_detection供应链与补货客服与VOCMAS与智能体工程风控与合规
Review Fraud Detection（虚假评论检测）
19-风控反欺诈
GNN 图神经网络检测虚假评论——不是看单条评论文本，而是看评论者-产品-评分之间的关系图。虚假评论团通常呈现异常图模式：同批次账号、评分极端（1 或 5 星）、评论时间集中、文本相似度高。
5-15 万元⭐⭐⭐☆☆
causalknowledge_graphmulti_agentfraud_detection客服与VOC知识图谱与RAGMAS与智能体工程风控与合规
Transaction Anomaly Detection（异常交易检测）
19-风控反欺诈
Isolation Forest + 动态阈值检测异常交易模式。特征：订单金额、支付方式、IP 国家 vs 收货国家、下单到支付间隔、同一 IP 下单频率、地址变更次数。
3-8 万元⭐⭐☆☆☆
experimentoptimizationfraud_detection广告与投放客服与VOC风控与合规