Skill-Category-Compliance-Prescan
21-合规决策
核心思想：在决定进入新品类之前，用 NLP + 向量聚类对历史召回数据库（CPSC/RAPEX）做自动扫描，计算该品类的「召回风险密度」和「危害类型分布」，输出风险等级（低/中/高）+ 合规成本估算，作为 WF-D 选品扫描的进入前否决门。
⭐⭐☆☆☆
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21-合规决策
新领域 (2026-05-25): Category compliance prescan, regulatory risk, compliance-as-moat
Compliance-Scored Guardrail Orchestration — 合规评分 Best-of-N 守护编排
21-合规决策
核心思想：把 LLM 自动生成的合规风险控制从“生成后人工看一眼”升级为同步的加权评分系统。系统并行生成多个候选输出，对每个候选运行 PII、内容安全、schema、领域规则和证据引用检查，计算合规得分；一旦最佳候选超过阈值就提前返回，否则进入人工复核。
⭐⭐⭐☆☆
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Consumer Complaint Recall Prediction — 消费者投诉驱动的召回风险预测
21-合规决策
核心思想：从 CPSC/NHTSA 非结构化消费者投诉文本出发，通过半参数主题模型（Hierarchical Dirichlet Process Pitman-Yor, HDPYP）自动提取缺陷主题，预测产品召回发生概率和召回组件类别。与传统 XGBoost/RF 相比，预测准确率提升约 14%（p<0.05），提前约 1 年预警召回事件。
⭐⭐☆☆☆
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Cross-Border Compliance Framework — 跨境电商多辖区合规自动映射
21-合规决策
核心思想：构建多辖区合规矩阵（产品类别 × 目标市场 × 监管要求），自动将产品映射到所有相关监管要求，输出国家专项合规清单。通过规则引擎实现合规优先级自动排序，解决多市场同步上架的合规复杂度问题。
⭐⭐☆☆☆
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Product Safety Testing Requirements — 产品安全测试需求：品类×市场映射
21-合规决策
美国：CPSC 强制性标准（16 CFR）/ FDA 21 CFR / FCC
⭐⭐☆☆☆
experimentfraud_detection风控与合规
Regulatory Change Monitoring — 法规变更自动监控：受影响品类实时映射
21-合规决策
将监管机构发布的非结构化更新，自动映射到受影响产品品类，并生成优先级告警，驱动合规行动。
⭐⭐☆☆☆
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Supply Chain Due Diligence — 供应链合规尽职调查：劳工+环境+产品三维
21-合规决策
2023 年起德国《供应链尽职调查法》（LkSG）生效，要求年营业额 >4.5 亿欧元的企业对整条供应链的合规负责。母婴出海品牌虽暂无直接法律义务，但头部零售商（Walmart/Target/亚马逊）已要求供应商提供 ESG 合规证明
⭐⭐☆☆☆
experimentfraud_detection供应链与补货风控与合规