大促备货决策手册
双十一 / Prime Day / Black Friday 前 8 周的库存决策完整路线图
供应链 · 补货 · 预测大促备货最大的风险：备多了积压，备少了断货。两种错误的年化损失都可能超过 300 万。本手册提供从 T-8 周到大促当日的分阶段决策节点。
预期收益
- [OK] 需求预测 MAPE 降低 20-35%
- [OK] 库存积压减少 15-25%
- [OK] 断货率从 8% → 3%
- [OK] 年化节省 50-200 万元
Step 1
T-8 周 — 需求预测基线
大促期间需求是平日的 3-10 倍，历史数据如何泛化到极端场景？
→ 结合促销日历、竞品价格、渠道库存的供应链专用预测
→ 将大促需求拆解为：基础需求 + 促销增量 + 渠道转移
Conformal Prediction Demand UQ（需求预测不确定性量化）
30-50 万元⭐⭐☆☆☆
→ 输出置信区间（P10/P50/P90），为保守/激进备货方案提供概率支撑
所需数据：需要：近 2 年同类大促历史销售、促销方案草案、竞品去年大促价格
输出结果：SKU 级需求预测 + 90% 置信区间
Step 2
T-4 周 — 补货策略锁定
如何在 MOQ 约束和海外仓容积限制下，制定最优补货计划？
Safety Stock and Replenishment Strategy
20-40万⭐⭐☆☆☆
→ 动态安全库存计算，考虑供应商交期波动
Efficient Algorithms for the Joint Replenishment Problem with Minimum Order Quantities
3×$800 - $1,200 = $1,200/批次，年节省约 $8,000⭐⭐☆☆☆
→ 最小起订量约束下的动态批量优化，避免超额采购
Multi-Channel Inventory Pooling（多渠道库存池化）
200-400 万元⭐⭐⭐☆☆
→ 跨 Amazon/独立站/TikTok 动态调拨，防止 A 仓过剩 B 仓断货
所需数据：需要：供应商 lead time 分布、各仓容积上限、各渠道历史分单比例
输出结果：分渠道补货计划 + 调拨策略
Step 3
大促实时 — 库存健康监控
大促期间如何实时发现异常并快速响应？
→ 实时 FSN 分级监控，识别哪些 SKU 正在快速耗尽
→ Agentic 异常检测，自动预警库存骤降
所需数据：需要：实时库存快照（每小时）、销售流水
输出结果：实时库存预警 + 自动调拨建议