Cross-Org Agent Protocol — 跨组织多智能体协调协议:多委托人、联邦编排、工作区委托
Skill-Cross-Org-Agent-Protocol · 10-MAS
causalexperimentoptimizationmulti_agentpricing广告与投放供应链与补货数据采集与治理MAS与智能体工程定价与利润风控与合规WF-A 智能补货WF-B 广告优化WF-E Review监控WF-F 动态定价WF-G Listing内容优化
实现难度⭐⭐⭐⭐☆
业务视角
适用角色运营负责人 / CTO · 产品经理 · CEO
适用平台Amazon PPC + 库存 + 定价 多 Agent 协作 · TikTok 内容运营流水线
什么情况下用运营任务太碎,选品/定价/广告/客服同时跑,人手严重不足;重复性运营动作需要 7×24 响应但没有足够人力
成功是什么样的多个 AI Agent 协作自动完成跨系统运营任务,运营团队人效提升 3-5 倍,7×24 无人值守运营
业务痛点
1. 解决的问题
MCP(Model Context Protocol):解决 Agent 与工具/数据源的连接(Host ↔ Server)
2. 核心算法逻辑
现有 MAS 协议栈有两个标准:
3. 业务应用场景
业务背景:母婴品牌与代工工厂建立"智能协同"关系——品牌的采购 Agent 需要直接与工厂的产能规划 Agent 协作,实时获取产能数据、协商交期。但两方 Agent 系统分属不同公司,各有利益。
业务背景:品牌在 Amazon、TikTok、独立站三个平台各有独立 Agent 系统(不同供应商提供)。大促期间需要三个系统协同调配预算,但三方 Agent 来自不同厂商,无共同 API。
4. 输入数据要求
请查看原始代码模板获取输入规格。
5. 输出结果
请查看原始代码模板获取输出规格。
6. 业务价值 / ROI
未自动抽取;请查看原始 Skill 卡片。
7. 代码模板
代码块数量:5 · 路径:未检测到
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple
from enum import Enum
import time
import hashlib
class MPACLayer(Enum):
SESSION = "session"
INTENT = "intent"
OPERATION = "operation"
CONFLICT = "conflict"
GOVERNANCE = "governance"
class MPACMessageType(Enum):
HELLO = "HELLO"
AUTH_REQUEST = "AUTH_REQUEST"
AUTH_GRANT = "AUTH_GRANT"
AUTH_DENY = "AUTH_DENY"
DECLARE_INTENT = "DECLARE_INTENT"
ACCEPT_INTENT = "ACCEPT_INTENT"
COUNTER_INTENT = "COUNTER_INTENT"
REJECT_INTENT = "REJECT_INTENT"
REQUEST = "REQUEST"
RESPONSE = "RESPONSE"
DISPUTE = "DISPUTE"
ARBITRATE = "ARBITRATE"
RESOLVE = "RESOLVE"
LOG = "LOG"
TERMINATE = "TERMINATE"
@dataclass
class MPACMessage:
msg_type: MPACMessageType
sender_id: str
receiver_id: str
layer: MPACLayer
payload: Dict[str, Any]
session_id: str
timestamp: float = field(default_factory=time.time)
signature: str = ""
def sign(self, private_key_sim: str) -> "MPACMessage":
content = f"{self.msg_type.value}{self.sender_id}{self.payload}{self.timestamp}"
self.signature = hashlib.md5((content + private_key_sim).encode()).hexdigest()[:16]
return self
def verify(self, public_key_sim: str) -> bool:
content = f"{self.msg_type.value}{self.sender_id}{self.payload}{self.timestamp}"
expected = hashlib.md5((content + public_key_sim).encode()).hexdigest()[:16]
return self.signature == expected
class MPACSession:
def __init__(self, session_id: str, principal_a: str, principal_b: str):
self.session_id = session_id
self.principal_a = principal_a
self.principal_b = principal_b
8. 论文来源
- 2602.15055
- 2604.09744