LLM AutoBidding MAS — 大语言模型驱动的层次化自动竞价系统

1. 解决的问题

诊断：用单一 LLM 直接生成竞价出价，会产生"竞价幻觉"——LLM 对价格的量化感知不准确，输出如 `$15.00`（实际均值 $0.80）的离谱出价。

2. 核心算法逻辑

传统自动竞价系统（如 Amazon 自动广告）基于规则或简单 ML 模型，有两个核心局限：

3. 业务应用场景

业务背景：母婴品牌在 Amazon US 上线新 SKU（婴儿护臀膏），历史广告数据仅 3 天（150 次点击，8 次购买）。需要设定关键词竞价，但数据太少无法训练传统 ML 模型。

业务背景：Prime Day 大促期间，关键词 CPC 飙升 2-3×，需要实时调整竞价策略（每 30 分钟一次），防止预算超支同时维持可见度。

4. 输入数据要求

请查看原始代码模板获取输入规格。

5. 输出结果

请查看原始代码模板获取输出规格。

6. 业务价值 / ROI

未自动抽取；请查看原始 Skill 卡片。

7. 代码模板

代码块数量：5 · 路径：未检测到

from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any, Dict, List, Optional, Tuple
import random


@dataclass
class BiddingContext:
    keyword: str
    current_bid: float
    market_avg_cpc: float
    budget_remaining: float
    budget_total: float
    target_acos: float
    current_acos: float
    current_roas: float
    history_clicks: int
    history_conversions: int
    time_remaining_hours: float = 24.0


@dataclass
class BiddingDecision:
    keyword: str
    recommended_bid: float
    reasoning: str
    intent: str
    confidence: float
    within_budget: bool


class DARAReasonerAgent:
    """
    DARA Reasoner：基于竞价情景生成推理链（策略方向）
    少样本友好：历史数据越少，正则化越强
    """

    def __init__(self, min_history_for_confidence: int = 50):
        self.min_history = min_history_for_confidence

    def reason(self, ctx: BiddingContext) -> Tuple[str, float]:
        data_confidence = min(1.0, ctx.history_clicks / self.min_history)
        acos_gap = ctx.current_acos - ctx.target_acos

        if acos_gap > 0.1:
            direction = "reduce"
            magnitude = min(0.2, acos_gap)
            reasoning = (
                f"ACOS {ctx.current_acos:.1%} 远超目标 {ctx.target_acos:.1%}，"
                f"需降价 {magnitude:.0%}。"
                f"{'数据充足，可信度高。' if data_confidence > 0.7 else '数据稀缺，保守调整。'}"
            )
        elif acos_gap > 0:
            direction = "slight_reduce"
            magnitude = 0.05
            reasoning = f"ACOS 略高，微降 {magnitude:.0%}维持竞争力。"
        elif ctx.budget_remaining / ctx.budget_total < 0.3:
            direction = "reduce"
            magnitude = 0.1
            reasoning = f"预算剩余不足 30%，降价保存预算。"
        else:

8. 论文来源

• 2601.14711
• 2603.05134